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A2A 協議與 MCP 協議的關系是怎樣的

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什么提示壓縮？為什么在 RAG 中需要提示壓縮

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在 RAG 中，你如何選擇 Embedding Model 嵌入模型，需要考慮哪些因素

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在 RAG 應用中為了優化檢索精度，其中的數據清洗和預處理怎么做

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什么自查詢？為什么在 RAG 中需要自查詢

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在 RAG 中，索引流程中的文檔解析你們怎么做的

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A2A 協議的工作流程是怎樣的

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如何進行 RAG 調優后的效果評估？請給出真實應用場景中采用的效果評估標準與方法

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什么是 RAG？RAG 的主要流程是什么

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什么混合檢索？在基于大模型的應用開發中，混合檢索主要解決什么問題

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什么查詢擴展？為什么在 RAG 應用中需要查詢擴展

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什么是 RAG 中的分塊？為什么需要分塊

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RAG 的完整流程是怎么樣的

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A2A 協議有哪五大設計原則

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AUC 到底在統計上代表什么？你怎么計算它，在線上業務里你如何解釋“這次 AUC 提升”的含義。.docx

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Transformer 里因果注意力的 Q K V 各從哪來？Mask 具體怎么實現。

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為什么你在項目里會選 ResNet？從梯度傳播、表示能力、參數算力、遷移性幾個維度講講你的工程化理由。

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挑一次你覺得最有價值的“特征損失”前向推導，完整講講從想法到落地的過程和收益。

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你怎么看“多頭注意力 + 強化學習”的組合？它的價值在哪，工程上會碰到什么難點。

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YOLOv8 的結構你怎么拆解？訓練與部署各自踩過哪些坑，你是怎么解決的。

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Scaled DotProduct Attention 為啥要除以 √dk？如果不除會出什么數值或訓練問題。

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當負樣本比例劇變時，AUC 可能怎么走？你會如何保證指標的穩定和可比

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Paraformer 有什么優勢、適用邊界是什么？跟傳統 CTC/Transducer 比，差別和取舍點在哪。

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為什么要做 Label Smoothing.docx為什么要做 Label Smoothing？它怎么做，什么邊界條件才適合，過度用會有什么坑。

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